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Statistique — Séries à deux variables, ajustement affine | The Maths Tailor
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Statistique — Séries à deux variables, ajustement affine
Statistique — Séries à deux variables, ajustement affine
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Cours
— 3 sections
1
Série statistique à deux variables
1. Série statistique à deux variables
1.1. Nuage de points et point moyen
Définition
—
Nuage de points
On considère deux variables statistiques
x
x
x
et
y
y
y
observées sur une même population de
n
n
n
individus, formant les couples
(
x
1
;
y
1
)
,
(
x
2
;
y
2
)
,
…
,
(
x
n
;
y
n
)
(x_1 ; y_1), (x_2 ; y_2), \ldots, (x_n ; y_n)
(
x
1
;
y
1
)
,
(
x
2
;
y
2
)
,
…
,
(
x
n
;
y
n
)
.
Dans un repère orthogonal, l'ensemble des points
M
i
M_i
M
i
de coordonnées
(
x
i
;
y
i
)
(x_i ; y_i)
(
x
i
;
y
i
)
est appelé le
nuage de points
associé à la série statistique à deux variables.
Définition
—
Point moyen
Le point
G
G
G
de coordonnées
(
x
ˉ
;
y
ˉ
)
(\bar{x} ; \bar{y})
(
x
ˉ
;
y
ˉ
)
, où
x
ˉ
\bar{x}
x
ˉ
et
y
ˉ
\bar{y}
y
ˉ
sont les moyennes respectives des
x
i
x_i
x
i
et des
y
i
y_i
y
i
, est appelé le
point moyen
du nuage de points.
x
ˉ
=
1
n
∑
i
=
1
n
x
i
y
ˉ
=
1
n
∑
i
=
1
n
y
i
\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i \qquad \bar{y} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n y_i
x
ˉ
=
n
1
i
=
1
∑
n
x
i
y
ˉ
=
n
1
i
=
1
∑
n
y
i
Méthode
—
Représenter un nuage de points et calculer le point moyen
Budget publicitaire (
x
i
x_i
x
i
en milliers €) : 8, 10, 12, 14, 16, 18.
Chiffre d'affaire (
y
i
y_i
y
i
en milliers €) : 40, 55, 55, 70, 75, 95.
Point moyen G :
x
ˉ
=
8
+
10
+
12
+
14
+
16
+
18
6
=
13
y
ˉ
=
40
+
55
+
55
+
70
+
75
+
95
6
=
65
\bar{x} = \frac{8+10+12+14+16+18}{6} = 13 \qquad \bar{y} = \frac{40+55+55+70+75+95}{6} = 65
x
ˉ
=
6
8
+
10
+
12
+
14
+
16
+
18
=
13
y
ˉ
=
6
40
+
55
+
55
+
70
+
75
+
95
=
65
Donc
G
(
13
;
65
)
G(13 ; 65)
G
(
13
;
65
)
.
2
Ajustement affine
3
Ajustement par changement de variable
Cours
1
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Ajustement affine
3
Ajustement par changement de variable
Méthodes
0
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