Exercices de Matrices en maths Terminale (page 3) | The Maths Tailor
Exercices de Matrices, Terminale (page 3)
110 exercices de Matrices pour les maths Terminale, avec tous les énoncés en accès libre. 2 corrigés sont offerts ; les autres corrigés sont réservés aux abonnés. Au programme du chapitre : Généralités sur les matrices, Opérations sur les matrices, Matrice inverse, Écriture matricielle d'un système linéaire.
81.Matrice égale à son carré et transformation du plan associée
On considère la matrice carrée d'ordre 2 :P=(21−2−1)1. Montrer que P2=P. 2. On pose Q=I2−P. Calculer la matrice Q2 ainsi que le produit matriciel PQ. 3. Soit X=(xy) une matrice colonne, où x et y sont deux réels. On pose X1=PX et X2=QX, et on note 0 la matrice colonne nulle. Vérifier que X=X1+X2, que PX1=X1 et que PX2=0. Montrer ensuite que c'est la seule façon d'écrire X comme somme de deux matrices colonnes X1 et X2 vérifiant PX1=X1 et PX2=0. 4. Le plan est muni d'un repère d'origine O. À tout point M(x;y), on associe le point M′(x′;y′) défini par (x′y′)=P(xy). Déterminer une équation de l'ensemble D1 des points M tels que M′=M, puis une équation de l'ensemble D2 des points M tels que M′=O. Quelle est la nature de ces deux ensembles ? 5. Montrer que, pour tout point M, le point M′ appartient à D1 et que le vecteur MM′ est colinéaire au vecteur w(11). En déduire une construction géométrique du point M′ à partir du point M.
82.Format et coefficients d'une matrice rectangulaire
On donne les deux matrices suivantes :M=(42−170−358)etC=−6311. Donner le format (nombre de lignes et nombre de colonnes) de chacune des matrices M et C. 2. Préciser la nature particulière de la matrice C (matrice ligne, matrice colonne ou matrice carrée). 3. Déterminer la valeur des coefficients m1,4, m2,2 et m2,3 de la matrice M, ainsi que le coefficient c3,1 de la matrice C. 4. Le coefficient m4,1 est-il défini pour la matrice M ? Justifier la réponse.
On considère les deux matrices carrées d'ordre 2 suivantes :A=(51−24)etB=(−306−1)1. Calculer la matrice 2A. 2. Calculer la matrice 3B. 3. En déduire la matrice C=2A−3B.
84.Action d'une matrice carrée sur un vecteur colonne
On donne la matrice carrée M d'ordre 3 et la matrice colonne X suivantes :M=205−1413−20etX=3−241. Justifier que le produit M×X est bien défini et préciser son format. 2. Calculer pas à pas la matrice colonne M×X.
On considère les deux matrices carrées d'ordre 2 suivantes :P=(32−15)etQ=(−2140)Calculer le produit matriciel P×Q en détaillant le calcul de chacun des quatre coefficients.
86.Condition d'inversibilité d'une matrice carrée d'ordre deux
Pour tout nombre réel k, on définit la matrice carrée d'ordre 2 :Ak=(k26k−1)1. Rappeler la condition nécessaire et suffisante portant sur les coefficients pour qu'une matrice (acbd) soit inversible. 2. Exprimer en fonction de k la quantité ad−bc associée à la matrice Ak. 3. Déterminer les valeurs du réel k pour lesquelles la matrice Ak n'est pas inversible.
87.Validation de l'inverse par le produit matriciel
On donne les deux matrices carrées d'ordre 2 suivantes :A=(7231)etB=(1−2−37)1. Rappeler la définition de la matrice inverse d'une matrice carrée A d'ordre 2. 2. Calculer le produit matriciel A×B. 3. Calculer le produit matriciel B×A. 4. Que peut-on en conclure concernant la matrice A et la matrice B ?
88.Calcul de l'inverse d'une matrice par résolution de système
On considère la matrice :M=(3152)On cherche à déterminer une matrice B=(xzyt) à coefficients réels telle que M×B=I2, où I2=(1001). 1. Exprimer le produit matriciel M×B en fonction de x,y,z,t. 2. Traduire l'égalité M×B=I2 sous la forme de deux systèmes linéaires indépendants de deux équations à deux inconnues. 3. Résoudre ces deux systèmes et en déduire la matrice inverse M−1.
89.Puissances d'une matrice diagonale d'ordre trois
On considère la matrice diagonale suivante :D=2000−100031. Calculer les matrices D2 et D3. 2. Conjecturer l'expression générale de la matrice Dn pour tout entier naturel n⩾1. 3. Démontrer cette conjecture par récurrence sur n. 4. En déduire l'écriture explicite de la matrice D5.
90.Traduction matricielle d'un problème de billetterie
Un festival de musique propose deux formules d'entrée : un pass journée au prix unitaire de x euros et un pass week-end au prix unitaire de y euros. - Un premier groupe d'amis commande 4 pass journée et 3 pass week-end pour un montant total de 310 euros. - Une association locale commande quant à elle 7 pass journée et 5 pass week-end pour un montant total de 530 euros. 1. Traduire cette situation par un système linéaire de deux équations à deux inconnues x et y. 2. Écrire ce système sous la forme matricielle AX=B, en précisant explicitement les matrices A, X et B. 3. Calculer la quantité ad−bc associée à la matrice A. En déduire que le système admet un unique couple solution sans le résoudre.
91.Résolution d'un système linéaire par inversion matricielle
On considère le système linéaire suivant :{5x+2y=113x+y=71. Écrire ce système sous la forme matricielle AX=B. 2. Démontrer que la matrice A est inversible et déterminer sa matrice inverse A−1 à l'aide de la formule du cours. 3. Résoudre le système en calculant le produit matriciel X=A−1B. 4. Vérifier les valeurs trouvées dans le système initial.
92.Modélisation matricielle de deux réservoirs communicants
Deux réservoirs R1 et R2 contiennent de l'eau. Chaque jour, un système de pompage transfère une fraction du volume d'eau : - Le réservoir R1 conserve 75 % de son eau de la veille et reçoit 10 % de l'eau présente dans le réservoir R2. - Le réservoir R2 conserve 90 % de son eau de la veille et reçoit 25 % de l'eau présente dans le réservoir R1. Pour tout entier naturel n, on note un et vn les volumes d'eau respectifs (en mètres cubes) dans R1 et R2 au jour n. On pose la matrice colonne Un=(unvn). 1. Écrire le système exprimant un+1 et vn+1 en fonction de un et vn. 2. Déterminer une matrice carrée A d'ordre 2 telle que pour tout n∈N, Un+1=AUn. 3. Calculer la somme des coefficients de chaque colonne de la matrice A. Quelle propriété physique du système d'eau ce résultat traduit-il ?
93.Calcul pas à pas des premiers termes d'une suite matricielle
On considère la suite de matrices colonnes (Un)n∈N définie par son terme initial U0=(1020) et pour tout entier naturel n par la relation de récurrence :Un+1=AUn+Bavec :A=(0,60,10,20,7)etB=(46)1. Calculer le produit matriciel AU0. 2. En déduire la matrice colonne U1. 3. Calculer la matrice colonne U2 en détaillant chaque étape du calcul.
94.Transformation du plan associée à une matrice carrée
Dans le plan rapporté à un repère orthonormé (O;i,j), à tout point M(x;y) on associe le point M′(x′;y′) défini par la relation matricielle :(x′y′)=T(xy)avecT=(01−10)1. Déterminer les coordonnées des images respectives A′, B′ et C′ des points A(2;1), B(−3;4) et C(0;−5). 2. Exprimer les coordonnées x′ et y′ en fonction de x et y. 3. Calculer la matrice T2=T×T. 4. En déduire la nature géométrique de la transformation du plan associée à la matrice T2, puis, à l'aide de la question 2, celle associée à la matrice T.
95.Étude de la commutativité pour deux matrices particulières
On donne les matrices carrées d'ordre 2 :A=(1023)etB=(2111)1. Calculer le produit matriciel A×B. 2. Calculer le produit matriciel B×A. 3. Comparer les résultats obtenus. Que peut-on en déduire concernant la multiplication des matrices carrées ? 4. On considère la matrice scalaire S=(4004). Calculer A×S et S×A. Commenter ce cas particulier.
96.Évolution de parts de marché et calcul d'un état futur
Deux entreprises de télécommunications E1 et E2 se partagent le marché d'une région. Chaque année : - L'entreprise E1 conserve 80 % de ses clients et en perd 20 % au profit de E2. - L'entreprise E2 conserve 70 % de ses clients et en perd 30 % au profit de E1. Pour tout entier naturel n, on note an et bn le nombre de clients (en milliers) des entreprises E1 et E2 au terme de l'année n. À l'année initiale (n=0), a0=100 et b0=50. On pose la matrice colonne Un=(anbn). 1. Justifier que pour tout entier naturel n, Un+1=MUn où M=(0,80,20,30,7). 2. Exprimer Un en fonction de Mn et de U0 pour tout n∈N. 3. À l'aide de la calculatrice, on a obtenu :M4=(0,6250,3750,56250,4375)Calculer les valeurs exactes de a4 et b4, puis arrondir au millier de clients le plus proche. 4. Quel est le nombre total de clients dans la région au bout de 4 ans ? Interpréter ce résultat à la lumière de la matrice M.
97.Détermination d'un état d'équilibre pour une suite matricielle affine
On considère la suite de matrices colonnes (Un)n∈N définie par son terme initial U0=(8040) et pour tout entier naturel n par :Un+1=AUn+BavecA=(0,50,10,20,6)etB=(148)On recherche une matrice colonne constante U=(xy) telle que U=AU+B, appelée état d'équilibre du système. 1. Démontrer que l'égalité U=AU+B équivaut à (I2−A)U=B. 2. Déterminer la matrice I2−A. 3. Démontrer que la matrice I2−A est inversible et calculer son inverse (I2−A)−1. 4. En déduire la matrice colonne d'équilibre U.
98.Résolution matricielle d'un problème de composition d'alliages
Une fonderie industrielle fabrique trois types d'alliages métalliques notés T1, T2 et T3, composés de cuivre, de zinc et d'étain. Les pourcentages massiques de chaque métal sont donnés par le tableau suivant : - Alliage T1 : 50 % de cuivre, 30 % de zinc, 20 % d'étain. - Alliage T2 : 40 % de cuivre, 40 % de zinc, 20 % d'étain. - Alliage T3 : 60 % de cuivre, 10 % de zinc, 30 % d'étain. Une commande impose d'utiliser au total 43 kg de cuivre, 27 kg de zinc et 20 kg d'étain. On note x,y,z les masses respectives (en kg) des alliages T1,T2,T3 à produire. 1. Traduire les contraintes par un système linéaire de trois équations à trois inconnues. 2. Écrire ce système sous la forme matricielle AX=B, avec X=xyz. 3. On admet que la matrice A est inversible et que sa matrice inverse est :A−1=10−7−203−2−20138Vérifier par le calcul le coefficient de la première ligne et première colonne du produit A−1×A. 4. Résoudre le système par le calcul matriciel et déterminer la masse de chaque alliage à fabriquer.
99.Calcul de la puissance n-ième d'une matrice triangulaire par récurrence
On considère la matrice carrée d'ordre 2 suivante :A=(1041)1. Calculer les matrices A2 et A3. 2. Émettre une conjecture sur l'expression de la matrice An pour tout entier naturel n⩾1. 3. Démontrer cette conjecture par récurrence sur n. 4. En déduire la matrice A25.
100.Composition de deux transformations géométriques du plan
Le plan est muni d'un repère orthonormé (O;i,j). On considère les deux transformations géométriques du plan suivantes : - s est la réflexion par rapport à l'axe des abscisses, dont la matrice associée est S=(100−1). - h est une dilatation horizontale de rapport 3, dont la matrice associée est H=(3001). On note f=s∘h la transformation obtenue en appliquant d'abord h, puis s. 1. Déterminer la matrice Mf associée à la transformation composée f. Préciser l'ordre dans lequel on effectue le produit des matrices S et H. 2. Déterminer la matrice Mg associée à la transformation g=h∘s. Comparer Mf et Mg. 3. On considère le point P(2;−3). Calculer les coordonnées de son image P′=f(P). 4. Démontrer que la matrice Mf est inversible et déterminer la matrice associée à la transformation réciproque f−1.
101.Modélisation de populations couplées et convention vecteur colonne
On étudie l'évolution conjointe de deux populations d'insectes dans une serre : des pucerons (xn) et des coccinelles (yn), où n désigne le nombre de semaines écoulées. Le modèle biologique se traduit par le système suivant :{xn+1=1,2xn−0,4ynyn+1=0,1xn+0,7ynAu début de l'étude (n=0), la serre compte 200 pucerons et 50 coccinelles. On pose la matrice colonne Xn=(xnyn). 1. Écrire la relation de récurrence sous la forme matricielle Xn+1=AXn et préciser la matrice carrée A. 2. Pourquoi écrit-on Xn+1=AXn et non Xn+1=XnA ? Justifier en termes de formats des matrices. 3. Exprimer Xn en fonction de An et X0 pour tout n∈N. 4. On admet que pour la matrice X0=(20050), on a pour tout entier naturel n :AX0=1,1X0En déduire une expression explicite de xn et yn en fonction de n, puis déterminer la taille des deux populations après 3 semaines.
102.Relation polynomiale du second degré et puissances matricielles
On considère la matrice carrée d'ordre 2 suivante :A=(4−121)1. Calculer la matrice A2. 2. Déterminer deux nombres réels α et β tels que :A2=αA+βI2ouˋI2=(1001)3. En multipliant l'égalité par la matrice A, exprimer A3 sous la forme d'une combinaison linéaire de A et de I2. 4. Déduire de la relation A2=αA+βI2 que la matrice A est inversible et exprimer son inverse A−1 sous la forme d'une combinaison linéaire de A et I2. Calculer les coefficients de A−1.
103.Convergence d'une suite matricielle affine vers son état d'équilibre
On considère la suite de matrices colonnes (Un)n∈N définie par son terme initial U0=(10020) et pour tout entier naturel n par la relation :Un+1=AUn+BavecA=(0,40,10,20,3)etB=(619)1. Déterminer la matrice colonne constante L=(xy) vérifiant L=AL+B. 2. Pour tout entier naturel n, on pose Vn=Un−L. Montrer que pour tout n∈N, Vn+1=AVn, puis en déduire l'expression de Vn en fonction de An et de V0. 3. On admet que n→+∞limAn=(0000). Déterminer la limite de la suite de matrices colonnes (Vn), puis en déduire celle de la suite (Un) lorsque n tend vers +∞.
104.Démonstration par récurrence du terme général d'une suite matricielle
Soit p un entier naturel non nul (p⩾2). On considère une matrice carrée A d'ordre p et une matrice colonne U0 à p lignes. On définit la suite de matrices colonnes (Un)n∈N par la relation de récurrence :∀n∈N,Un+1=AUnOn rappelle que par convention, pour toute matrice carrée A, A0=Ip où Ip est la matrice identité d'ordre p. 1. Préciser le format des matrices A, Un et An. 2. Démontrer par récurrence sur n que pour tout entier naturel n∈N :Un=AnU0(veiller à soigner la rédaction de l'initialisation et de l'hérédité en invoquant l'associativité de la multiplication matricielle). 3. Application : soit A=(2003) et U0=(5−1). Déterminer l'expression explicite de la matrice colonne Un en fonction de n pour tout n∈N.
105.Modélisation d'une production industrielle par système linéaire
Une unité de production industrielle fabrique trois produits finis notés P1, P2 et P3 à partir de trois matières premières notées M1, M2 et M3. Les quantités de matières premières nécessaires (en kilogrammes) pour fabriquer une unité de chaque produit sont données ci-dessous : - Une unité de P1 nécessite 1 kg de M1, 2 kg de M2 et 1 kg de M3. - Une unité de P2 nécessite 2 kg de M1, 1 kg de M2 et 3 kg de M3. - Une unité de P3 nécessite 3 kg de M1, 2 kg de M2 et 1 kg de M3. L'usine dispose d'un stock de 130 kg de M1, 110 kg de M2 et 80 kg de M3. La direction souhaite consommer l'intégralité de ces stocks. On note x,y,z les nombres d'unités de produits P1,P2,P3 à fabriquer. 1. Traduire les contraintes de consommation des stocks par un système linéaire de trois équations à trois inconnues x,y,z. 2. Écrire ce système sous la forme matricielle AX=B, où X=xyz. 3. On considère la matrice C=−5057−2−114−3. Calculer le produit matriciel A×C. En déduire que la matrice A est inversible et exprimer sa matrice inverse A−1 en fonction de C. 4. Résoudre le système et déterminer le programme de production qui épuise l'ensemble des stocks disponibles.
106.Démonstration de la non-inversibilité d'une matrice d'ordre 2
On considère la matrice carrée d'ordre 2 suivante :M=(6−2−93)1. Calculer la quantité ad−bc pour la matrice M. Que prévoit le critère d'inversibilité du cours ? 2. On se propose de démontrer par l'absurde que M n'admet pas d'inverse. Supposons qu'il existe une matrice carrée B=(xzyt) telle que MB=I2. a) Écrire le système de deux équations vérifié par les inconnues x et z correspondant à la première colonne du produit MB. b) Montrer que ce système n'admet aucune solution réelle. 3. Conclure rigoureusement quant à l'inversibilité de la matrice M. 4. Soit X=(uv) une matrice colonne. Déterminer une matrice colonne X=(00) telle que MX=(00). Montrer qu'une telle relation interdit à M d'être inversible.
107.Dynamique d'une population structurée à trois stades de développement
On étudie une population d'insectes structurée selon trois stades de développement : les œufs (xn), les larves (yn) et les adultes (zn), où n désigne le temps écoulé en mois. Le cycle biologique mensuel répond aux règles suivantes : - Seuls les adultes pondent : chaque adulte produit en moyenne 6 œufs par mois. - 25 % des œufs survivent et se transforment en larves le mois suivant. - 50 % des larves survivent et deviennent des adultes le mois suivant. - Les insectes adultes meurent au bout d'un mois. On pose la matrice colonne Un=xnynzn. 1. Écrire les relations de récurrence reliant xn+1,yn+1,zn+1 à xn,yn,zn. 2. En déduire la matrice carrée A d'ordre 3 telle que pour tout n∈N, Un+1=AUn. 3. Calculer les matrices A2 et A3. 4. Justifier que pour tout entier naturel n, An+3=43An. 5. On considère une population initiale U0=1024512256. Calculer la population U3 au bout de 3 mois, puis en déduire la population U12 au bout de 12 mois sans effectuer de produit matriciel supplémentaire.
108.Puissance n-ième par décomposition nilpotente et récurrence
On considère la matrice carrée d'ordre 2 :A=(3023)On introduit les matrices J=3I2=(3003) et N=(0020). 1. Vérifier que A=J+N, puis calculer la matrice N2. 2. Justifier que la matrice J commute avec n'importe quelle matrice carrée M d'ordre 2, c'est-à-dire que J×M=M×J. 3. Calculer les matrices A2 et A3 en utilisant la décomposition A=J+N. 4. Émettre une conjecture donnant l'expression explicite de la matrice An pour tout entier naturel n⩾1 sous la forme 3nI2+n3n−1N. 5. Démontrer cette conjecture par récurrence sur n. 6. En déduire la matrice explicite A6.
109.Parts de marché de deux plateformes de musique à long terme
Chaque mois, des abonnés de deux plateformes de musique en ligne, P et Q, changent éventuellement de plateforme : 20% des abonnés de P passent chez Q, et 30% des abonnés de Q passent chez P. Aucun autre mouvement n'est pris en compte.
On note pn et qn les parts de marché de P et de Q au bout de n mois (avec pn+qn=1) et Un=(pnqn).
1. Justifier que Un+1=AUn avec A=(0,80,20,30,7). Que remarque-t-on sur la somme des coefficients de chaque colonne de A ? 2. On admet que la suite (Un) converge vers une matrice colonne X=(xy). Écrire l'égalité vérifiée par X puis le système d'équations en x et y correspondant. Que remarque-t-on sur ces deux équations ? 3. En utilisant x+y=1, déterminer x et y. 4. Interpréter le résultat.
110.Répartition stable de poissons entre deux bassins
Une pisciculture dispose de deux bassins, A et B, qui contiennent ensemble 7000 poissons. Chaque semaine, 10% des poissons du bassin A sont transférés dans le bassin B, et 25% des poissons du bassin B sont transférés dans le bassin A. On note an et bn les effectifs de A et de B après n semaines et Un=(anbn).
1. Montrer que Un+1=MUn avec M=(0,90,10,250,75). 2. Que vaut an+bn pour tout entier n ? Justifier. 3. On admet que (Un) converge vers une matrice colonne X=(xy). Écrire l'équation vérifiée par X, la traduire par un système et montrer qu'il se ramène à une seule relation entre x et y. 4. Déterminer x et y, puis vérifier que X=MX.